全面承接
外部和内部资金相互确认,通常是流动性条件最有利的情景;仍不代表价格必然上涨。
当前全球流动性背景、美元金融管道、币圈资金传导与市场响应
这张看板不是用“流动性涨跌”直接预测 BTC,而是依次检查:全球资金是否扩张、资金是否传入币圈、BTC 是否按照资金面定价。
正在读取当前流动性状态。
央行资产、全球信贷、美元、美国净流动性与 M2。
稳定币供应与 SSR,衡量币圈内部可用购买力。
实际收益相对流动性模型预期是领先、同步还是落后。
外部和内部资金相互确认,通常是流动性条件最有利的情景;仍不代表价格必然上涨。
当前外部环境尚可,但资金没有广泛进入币圈。可能由内部资金补涨,也可能由价格回落消化背离。
当前币圈存在独立资金来源,但全球逆风仍会压低持续性;需要检查 ETF、稳定币和现货需求。
当前资金条件最弱,市场广度和风险承受力通常更差;它提高风险,但不是自动做空指令。
当前可能存在 ETF、机构买盘或杠杆等未覆盖需求,也可能是脆弱背离;不等于继续上涨。
价格与资金背景大致同步,流动性解释力较完整,但仍不是单独交易信号。
即使资金面尚可,价格仍未承接,可能反映风险厌恶、抛压或其他负面冲击。
情景分类描述风险环境,不直接给出涨跌概率。要回答“收缩时是否跌多涨少”,必须另做非重叠样本的条件概率、收益分布与样本外检验。
标普500、纳斯达克100与半导体指数属于跨资产价格响应,不能混入流动性分数;可作为下一层比较资金究竟流向美股还是币圈。
正在计算最新状态。
三个分数均以零为中性,正值表示扩张或强于模型。
正在计算。
把外部资金、币圈承接和 BTC 价格反应分开观察;三者同步时信号更完整,背离时需要检查 ETF、杠杆和资金拥挤等缺失渠道。
横轴为全球流动性,纵轴为币圈传导;颜色表示 BTC 30 日表现。
正在计算。
用象限识别“全球有水但币圈没接住”等错位状态;点的颜色只描述同期 BTC 表现,不证明流动性对价格存在因果关系。
同一组五因子、三种权重逻辑;所有训练窗口、权重和非重叠验证结果均直接展示。
EW 与 PCA 描述流动性状态;Ridge 分数表示预测相对训练期均值的标准化偏离。
正在计算。
检验结论是否依赖某一种权重方法;EW、PCA 与 Ridge 同向比单一模型高分更稳健,分歧则表示模型不确定性较高。
绝对权重之和为 100%;负值表示该因子上升会压低模型分数。
正在计算。
展示模型当前最依赖哪些因子。权重过度集中或同一因子在不同模型中符号相反,都是结构不稳定提示,不应解释为因果贡献。
每 30 日取一个不重叠样本;相关性、方向命中率与高低信号组收益差并列报告。
| 模型 | 相关性 IC | 方向命中 | 高低组收益差 | 样本数 | 验证区间 |
|---|
正在计算。
央行资产衡量公共资产负债表供给,跨境信贷衡量私人美元创造与传导。
中、美、欧、日、英月频资产,统一换算为十亿美元并保守滞后 60 天。
正在计算。
衡量主要央行公共资产负债表的总量变化。它适合判断中期资金背景,但受月频、汇率换算和发布滞后影响,不能用于短线入场。
全球银行对非银行部门的国际债权,季度数据按 75 天滞后进入模型。
正在计算。
补充央行资产看不到的私人美元创造。同比扩张说明跨境信用在增加,但季度频率很慢,只能作为宏观制度变量。
正值表示流动性分数领先 BTC 30 日远期收益;仅是样本内描述,不用于挑选最优参数。
正在计算。
审计“全球流动性领先 BTC”这一常见叙事。峰值若较弱、双侧接近或落在负领先期,就不能把流动性当作机械择时指标。
把 Fed 资产、财政部现金与逆回购放在同一会计口径,再观察融资压力。
Fed 总资产 − TGA − ON RRP;BTC 与 S&P 500 按所选区间起点归一为 100,只用于比较价格响应。
正在计算。
同一美元水位下,BTC 与标普同步通常更像广义风险偏好;二者背离则提示资金可能集中在币圈或美股。资产曲线不进入流动性公式。
SOFR-IORB 上行代表批发融资趋紧,高收益债 OAS 上行代表风险传导恶化。
正在计算。
监测流动性扩张是否被融资或信用压力抵消。SOFR-IORB 与高收益债 OAS 同步快速上行,比单项短暂波动更值得警惕。
稳定币是可观察的链上美元入口,SSR 与响应偏差用于判断资金是否真正进入 BTC。
稳定币 30 日变化与 SSR 30 日反向变化分别标准化后等权合成;零轴代表相对自身历史的中性水平。
正在计算。
连续分数衡量币圈内部购买力相对自身历史的扩张或收缩,不是美元金额。它与 BTC 同向表示资金与价格互相确认,背离则需要检查 ETF、杠杆和交易所资金。
供应增长表示生态内美元负债扩张,但并不等同于资金已经买入 BTC。
正在计算。
稳定币供应代表币圈美元负债和潜在购买力,不等于已经形成现货买盘;还需结合交易所余额、净流入与成交量。
BTC 30 日收益减去滚动模型预测值;正值表示价格响应强于全球背景。
正在计算。
正偏差说明 BTC 强于全球流动性模型,可能来自 ETF、仓位或独立叙事;它既不是自动追多信号,也不代表价格必然均值回归。
按全球流动性分数分为五组,统计随后 30 日平均收益与上涨比例。
正在计算。
检查高流动性分数是否真的对应更高后续收益。若五组结果不单调,就不能把分数简单转换成固定买入阈值。
所有公开基线、时间滞后和已知缺口均直接展示,不隐藏为黑箱分数。
统一转换为十亿美元后计算,观察 13 周变化率。
五个公开因子滚动标准化、截尾至 ±3,再等权平均。
使用 730 日滚动窗口,最少 365 个有效观测。
两个内部传导因子滚动标准化后等权合成,正值为扩张,负值为收缩。
EW 为固定比例;PCA 与 Ridge 显示当前估计的有符号归一化权重。
这些限制直接决定模型能回答什么,以及不能回答什么。
“建模滞后”表示该序列在历史分析中延后进入模型的保守天数。
| 数据 | 提供方 | 频率 | 观测截止 | 抓取时间 | 建模滞后 | 状态 |
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